據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個(gè)，覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國(guó)共有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案。

目前，我國(guó)大模型數(shù)量不斷增加，且應(yīng)用不斷加速，這需要海量智算的支撐。受需求影響，我國(guó)智算規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，據(jù)中國(guó)信通院，截至2023年底，我國(guó)算力規(guī)模達(dá)到230EFLOPS，其中智能計(jì)算占比近30%，規(guī)模約69 EFLOPS，相較于2023年6月的50EFLOPS，半年時(shí)間規(guī)模增加38%。

伴隨智算的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心也從主要提供通用算力轉(zhuǎn)向提供智算，數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)。對(duì)企業(yè)而言，這意味著巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，但同時(shí)，也有著實(shí)際的挑戰(zhàn)需要面對(duì)。

一是數(shù)據(jù)中心提供智算并非簡(jiǎn)單用GPU服務(wù)器替換原有服務(wù)器，從基礎(chǔ)設(shè)施上來看，供電、散熱、樓層承重等都有可能因此改變，需要進(jìn)行一系列的優(yōu)化；一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，智算中心規(guī)模正快速增加，據(jù)中國(guó)IDC圈不完全統(tǒng)計(jì)，截止2024年5月23日，中國(guó)大陸已有智算中心283座，目前超過一半（53%，150座）智算中心都處于開工/在建狀態(tài)（點(diǎn)擊了解《283座智算中心的區(qū)域分布和規(guī)模詳情》）。在高漲的智算需求下，可以預(yù)見，未來還將建設(shè)更多智算中心，如何受到市場(chǎng)認(rèn)可，提升上架率等問題也擺在企業(yè)面前。

智算中心項(xiàng)目整體建設(shè)進(jìn)展

具體來看，數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)，其基本的區(qū)別在于智算中心搭載的主要是GPU，服務(wù)對(duì)象主要是人工智能應(yīng)用，而GPU的功率較高，這就需要適配一整套軟硬件設(shè)施。

如供配電方面，高功率設(shè)備需要更大的電流和更高的電壓來保證其正常運(yùn)行，這就要求供配電系統(tǒng)具備足夠的容量和穩(wěn)定性，可能需要優(yōu)化原有設(shè)備。

散熱方面，高功率對(duì)于制冷提出了更高的要求，傳統(tǒng)風(fēng)冷有其散熱極限，制冷更高效率的液冷被公認(rèn)為是智算標(biāo)配，據(jù)《中國(guó)液冷數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)深度研究報(bào)告》，單機(jī)柜密度＜20KW，采用風(fēng)冷可滿足散熱需求；單機(jī)柜密度≥20KW便需要采用液冷技術(shù)。

運(yùn)維方面，液冷的應(yīng)用及供配電等方面的改變會(huì)對(duì)運(yùn)維造成較大影響，如液冷與風(fēng)冷運(yùn)維方式有較大差異，需要專業(yè)人才的檢查維護(hù)。

除此之外，大量數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)，還需要高效傳輸網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)存儲(chǔ)的支撐，同樣也需要進(jìn)行在硬件上進(jìn)行革新，以提升網(wǎng)絡(luò)帶寬、提高存儲(chǔ)效率。硬件的應(yīng)用也不能孤立進(jìn)行，所有的硬件革新均需要軟件層面的適配，以實(shí)現(xiàn)更高效的資源利用，提升整體性能。

數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)，需要綠色安全、普惠易用，這樣才能在符合政策要求下，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

綠色方面，數(shù)據(jù)中心是高能耗產(chǎn)業(yè)，“雙碳”目標(biāo)下，綠色化是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然趨勢(shì)，能耗效率不過關(guān)的數(shù)據(jù)中心正逐步改建、騰退，在數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)的過程中，節(jié)能低碳將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。

國(guó)家也正通過“東數(shù)西算”工程等來加快綠色發(fā)展，各地方也在限定PUE等一系列舉措來推進(jìn)，以北京市2023年12月發(fā)布的地方標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中心能源效率限額》為例，相較于2019年第一次修訂后的標(biāo)準(zhǔn)，PUE限定值從1.4降為1.35，先進(jìn)值從1.2降為1.15。準(zhǔn)入值不僅從原來的1.3有所降低，還更為細(xì)化，年能耗≤2萬噸標(biāo)煤的PUE準(zhǔn)入值為1.25，年能耗＞2萬噸標(biāo)煤的PUE準(zhǔn)入值為1.2，

由此可見，只有綠色低碳的智算中心才符合政策標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。從行業(yè)來看，提升綠電使用比例、促進(jìn)儲(chǔ)能發(fā)展，提升液冷應(yīng)用等，均是推動(dòng)智算中心綠色化的重要舉措，目前也已經(jīng)在被逐步應(yīng)用。

安全方面，智算中心是指通過使用大規(guī)模異構(gòu)算力資源，包括通用算力和智能算力，主要為人工智能應(yīng)用提供所需算力、數(shù)據(jù)和算法的設(shè)施。

在提供算力、數(shù)據(jù)、算法的過程中存在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備安全隱患等問題，需要加強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)管理，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力水平，創(chuàng)新數(shù)據(jù)中心災(zāi)備建設(shè)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)，確保數(shù)據(jù)傳輸安全，建立健全算力網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)研判、防控協(xié)同、防范化解機(jī)制等

普惠易用方面，即智算成本低廉，且便于用戶使用，這是獲得更大市場(chǎng)的必要條件。

目前來看，想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要從多方面入手，從企業(yè)自身出發(fā)，可以通過應(yīng)用液冷技術(shù)、優(yōu)化建設(shè)布局，運(yùn)用智能運(yùn)維等提升算力有效供給。如在用電成本較低的地區(qū)建設(shè)智算中心。用電占據(jù)著數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)過程中的主要成本，智算中心同樣如此，如果用電投入減少，算力成本也就降低，能投推動(dòng)算力的應(yīng)用，提升上架率。從地理位置上來看，我國(guó)西部地區(qū)在電價(jià)上有較大優(yōu)勢(shì)，伴隨著“東數(shù)西算”工程的啟動(dòng)與深入，西部樞紐智算中心建設(shè)正在加快，目前項(xiàng)目數(shù)量已達(dá)到56個(gè)（點(diǎn)擊了解《283座智算中心的區(qū)域分布和規(guī)模詳情》），將有效推動(dòng)智算成本的降低。

圖：智算中心東西部地域投資額和算力規(guī)模

從行業(yè)出發(fā)，算力調(diào)度的優(yōu)化、算力券的發(fā)布等都是降低智算成本的有效舉措，而這需要多主體共同協(xié)作，包括政府部門、算力服務(wù)方、算力調(diào)度方、算力用戶等，這能夠積極促進(jìn)智算消納，形成良好的供需關(guān)系，提升智算中心的上架率，實(shí)現(xiàn)智算的即需即取。

綜合來看，大模型等人工智能快速發(fā)展下，數(shù)據(jù)中心加速向智算中心演進(jìn)，這其中有著巨大的機(jī)遇，但也有著諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)想要從中獲益，需要清晰的了解數(shù)據(jù)中心與智算中心的區(qū)別，明確如何進(jìn)行優(yōu)化革新，同時(shí)還要積極響應(yīng)政策，推動(dòng)智算中心的綠色安全、普惠易用，以提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)智算的有效供給。