數(shù)據(jù)科學(xué)家這個職業(yè)被工作招聘網(wǎng)站Glassdoor在2016年被評選為美國最佳工作，這個職位是數(shù)據(jù)分析，經(jīng)濟學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，以及計算機科學(xué)等傳統(tǒng)職業(yè)的混合。

雖然微軟，F(xiàn)acebook和IBM公司等全球科技公司雇用了大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家（分別為227名，132名，98名），但是根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)RJ Metrics公司的報告，這些專業(yè)人士也在非技術(shù)領(lǐng)域需求很大。Kohl's，AAA和Publisher's Clearing House都在Glassdoor上搜尋數(shù)據(jù)科學(xué)家。

大多數(shù)選擇這一職業(yè)生涯的人在進入這個創(chuàng)新和新興高科技領(lǐng)域之前就從事科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)（STEM）的工作的研究。這些學(xué)科對美國經(jīng)濟的積極貢獻，以及提高美國在全球高科技市場的競爭力是不可否認(rèn)的。

這就是為什么這么多學(xué)生正在進入STEM學(xué)科的大學(xué)學(xué)習(xí)的原因，例如大數(shù)據(jù)分析學(xué)位。這與STEM科目的研究與發(fā)展最快的行業(yè)有關(guān)，其中許多都是有前途的職業(yè)。這些研究和隨后的就業(yè)仍然是以男性主導(dǎo)。然而，IT行業(yè)正在鼓勵女性專注于更多的技術(shù)研究。

未來的許多職業(yè)將嚴(yán)重依賴大數(shù)據(jù)分析專家，他們分析和報告最終被用作各行業(yè)和部門和組織決策的關(guān)鍵因素的數(shù)據(jù)。根據(jù)"計算機商業(yè)評論"的研究，到2018年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)計將增長至463.4億美元，因為越來越多的企業(yè)采用新技術(shù)和數(shù)字化思維。

（1）大數(shù)據(jù)分析顧問大數(shù)據(jù)分析顧問可以從每天創(chuàng)建和存儲的令人難以置信的數(shù)據(jù)量中識別模式和趨勢。這個新興領(lǐng)域允許企業(yè)和組織解讀數(shù)據(jù)，并直接應(yīng)用于識別商業(yè)智能解決方案。大數(shù)據(jù)分析專家致力于使數(shù)據(jù)更易于理解和消化，使企業(yè)能夠更快地對分析人員識別的趨勢和模式做出反應(yīng)。

（2）計算機系統(tǒng)分析師《福布斯》雜志的一項研究表明，在過去一年中，擁有大量數(shù)據(jù)專業(yè)知識的計算機系統(tǒng)分析師增長了89.9％。預(yù)計這些人將擁有Python，Linux和SQL等語言和工具的技能。計算機系統(tǒng)分析師主要利用他們的IT和業(yè)務(wù)知識來改進組織的計算機系統(tǒng)流程。這些技術(shù)人員將幫助網(wǎng)絡(luò)和計算機系統(tǒng)更有效和高效地運行。

（3）指標(biāo)和分析專家指標(biāo)和分析專家通過分析和解釋來自外部來源的數(shù)據(jù)來了解并記錄組織的要求。他們還確定提取所需的數(shù)據(jù)，并與其他部門（如Web開發(fā)和IT）合作，制定優(yōu)化結(jié)果，數(shù)據(jù)模型或編譯報告的策略。這一角色的個人有助于研究，開發(fā)，監(jiān)測和報告。幾個行業(yè)雇用指標(biāo)和分析專家，包括：B2B，B2C，醫(yī)療保健，制造業(yè)，旅游，技術(shù)和金融。

（4）解決方案架構(gòu)師解決方案架構(gòu)師的定義仍在不斷發(fā)展。其主要致力于在信息架構(gòu)，集成和高級業(yè)務(wù)解決方案方面開發(fā)符合組織結(jié)構(gòu)的解決方案。隨著企業(yè)采用較新的技術(shù)和流程，解決方案架構(gòu)師采用深層次的戰(zhàn)術(shù)方法來分析變量，以確保每項計劃和項目都在范圍之內(nèi)。解決方案架構(gòu)師通過創(chuàng)建概念模型，公式和形式規(guī)范來解決組織高層項目中的問題和障礙。

（5）分析員對于許多公司來說，數(shù)據(jù)分析是一個關(guān)鍵的競爭資源。幾乎所有行業(yè)的公司正在收集比以往任何時候更多的信息，而分析員則負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)來識別模式和趨勢。分析員分析數(shù)據(jù)并提供實際見解，使企業(yè)能夠有效地做出戰(zhàn)略決策并推動結(jié)果。今天的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越數(shù)字的范疇，它是多方面和動態(tài)的，融合洞察力和技術(shù)的信息。

根據(jù)英特爾公司的同行研究大數(shù)據(jù)分析調(diào)查，組織和執(zhí)行人員認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)的首要任務(wù)之一。大量數(shù)據(jù)在日常生活的幾乎每個方面都是普遍存在的，也是許多公司招聘具有大數(shù)據(jù)分析學(xué)位的畢業(yè)生的主要原因。

隨著STEM領(lǐng)域的發(fā)展，促進這一增長所需的知識和技能越來越重要，這也說明了為什么那么多的需要這些技術(shù)人員的大學(xué)和公司鼓勵學(xué)生追求STEM學(xué)位的原因。

根據(jù)多家公司的報價，畢業(yè)于STEM學(xué)位課程的學(xué)生幾乎獲得了六位數(shù)的年收入。 當(dāng)然，如果有人覺得自己在IT領(lǐng)域處于無休止的工作之中，并且擁有知識和能力來填補數(shù)據(jù)科學(xué)家的席位，那么可能會比較容易獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家那里的職位。

原文出處：http://www.datacenterknowledge.com/archives/2017/05/30/big-data-experts-big-demand/

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