近日，由人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)主辦的“數(shù)據(jù)要素發(fā)展座談會暨數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺上線儀式”活動在人民日報社成功舉辦。
在主題演講環(huán)節(jié)，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表《數(shù)據(jù)要素技術(shù)概覽》主題演講。
圖為中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表演講
何寶宏表示，數(shù)據(jù)市場發(fā)展幾十年來，技術(shù)一直在變化。在過去20年，大數(shù)據(jù)時代讓所有的數(shù)據(jù)能夠管起來、用起來，把原始數(shù)據(jù)提煉成數(shù)據(jù)資源，但仍然面臨“用得不夠好、價值釋放不夠”的難題。從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素時代的目標，是讓數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展，從能存、能算到釋放價值、對外流通，真正進入數(shù)據(jù)3.0時代。
何寶宏指出，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程主要有三大類：第一是數(shù)據(jù)管理，當(dāng)前的數(shù)據(jù)管理的工具和智能化不夠，人為介入比較高，應(yīng)該更技術(shù)化；第二是數(shù)據(jù)安全，原來數(shù)據(jù)安全主要靠防火墻的邊界，只有在邊界內(nèi)才是安全可控的，數(shù)據(jù)要素要求在流通中解決安全問題，就要將邊界安全變?yōu)閿?shù)據(jù)的內(nèi)生安全；第三類是數(shù)據(jù)流通，致力于從“流通即失控”變?yōu)?ldquo;可用不可見”。
何寶宏認為，數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)達到好用、易用的技術(shù)需求。易用，即靈活應(yīng)對各類需求；好用，即數(shù)據(jù)質(zhì)量全面提升。數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)性技術(shù)現(xiàn)已成熟，而創(chuàng)新融合還在繼續(xù)。面向數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化管理的AI技術(shù)方案已基本成熟，有待進一步推廣應(yīng)用；針對“讓數(shù)據(jù)更好地找到人，而不是讓人找數(shù)據(jù)”的問題，融合各類技術(shù)進行數(shù)據(jù)管理以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)主動找人”的數(shù)據(jù)編織技術(shù)正在快速興起，但目前處于概念期；數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用，融合數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖各自優(yōu)勢的湖倉一體技術(shù)有待進一步提高性能。
何寶宏指出，數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)已相對成熟，全生命周期的模式創(chuàng)新不斷。數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，應(yīng)從數(shù)據(jù)存儲、訪問、使用和流通安全及數(shù)據(jù)的分級分類幾個方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效保護和有力控制。建立“規(guī)則+AI識別”是當(dāng)前常用的數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)路線，分類分級、防泄露、零信任驗證等均在一定程度上依賴相應(yīng)規(guī)則的設(shè)置和人工智能的精準度；基于“持續(xù)驗證，永不信任”理念的零信任技術(shù)架構(gòu)進一步適應(yīng)不斷突破邊界的云、網(wǎng)環(huán)境，進一步推動數(shù)據(jù)安全對全生命周期的覆蓋。
何寶宏表示，數(shù)據(jù)流通的技術(shù)需求：確權(quán)、轉(zhuǎn)移和定價。數(shù)據(jù)流通中的問題主要是確權(quán)、轉(zhuǎn)移和定價在法律法規(guī)的基礎(chǔ)上需要相應(yīng)技術(shù)手段的支持。在確權(quán)方面要解決聲明技術(shù)和共識：聲明權(quán)利可通過在數(shù)據(jù)內(nèi)嵌入標識、憑證以聲明權(quán)利的數(shù)字水印等技術(shù)來實現(xiàn)；權(quán)利獲得共識且不可篡改則可通過數(shù)據(jù)各類權(quán)利共識存證、不可篡改、可追溯的區(qū)塊鏈/web3等技術(shù)來實現(xiàn)。
何寶宏認為，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移則是核心問題，涉及到很多的相關(guān)技術(shù)。API接口和數(shù)據(jù)脫敏是目前最常用的兩個技術(shù)，兩者經(jīng)常會結(jié)合使用。
何寶宏指出，這兩者當(dāng)前也存在一定的局限性。首先，API接口只提供數(shù)據(jù)集中的部分記錄、字段，數(shù)據(jù)脫敏改變了原始數(shù)據(jù)的形態(tài)，原始數(shù)據(jù)的全量信息均受到損失，價值較原始數(shù)據(jù)大幅降低；其次，通過API或脫敏給出的數(shù)據(jù)已不再受數(shù)據(jù)提供方掌控，容易被濫用，或通過其他關(guān)聯(lián)反推原始數(shù)據(jù)。
何寶宏表示，基于加密隱藏的多方安全計算技術(shù)是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的另一個重要技術(shù)，其需要去中心化及支持通用計算，目前計算效率還較低、開發(fā)難度較大，應(yīng)用性距產(chǎn)業(yè)化推廣還需要一個過程；另一方面，傳遞建模中間信息隱藏原始數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)日趨發(fā)展成熟，廣泛適用于風(fēng)控、營銷、政務(wù)、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融等應(yīng)用場景，但這項技術(shù)的局限性在于目前缺乏嚴謹?shù)陌踩C明機制，參與方可能通過交互的中間數(shù)據(jù)反推出原始數(shù)據(jù)，還易受到數(shù)據(jù)投毒和模型攻擊等攻擊方式；另外，聯(lián)合建模往往需要多輪迭代，在多方參與情況下，由于計算資源不同會造成數(shù)據(jù)聚合不同步，從而影響整體性能；再者，該技術(shù)目前尚缺乏相關(guān)法律法規(guī)的支持。
何寶宏還提到，智能合約則能實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通使用限量、限目的、不可篡改，實現(xiàn)完全數(shù)字原生的合約，數(shù)字原生的定價機制等，但目前總體處于初步發(fā)展階段，理論和技術(shù)手段還不太成熟。隱私計算的“可用不可見”——企業(yè)在控制所持數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讓數(shù)據(jù)“來去自由”，成為自主可控的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，已經(jīng)可以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用了。
何寶宏指出，定價問題的技術(shù)需求則是多方合作時的數(shù)據(jù)價值貢獻度量。對于多方聯(lián)合參與計算的場景，每方所提供數(shù)據(jù)的價值衡量需要技術(shù)支持，即在聯(lián)合計算的過程中通過算法公平合理地衡量數(shù)據(jù)價值貢獻度，作為收益分配的依據(jù)。數(shù)據(jù)定價在多方參與聯(lián)合建模的場景中，綜合運用博弈論、人工智能模型、信息論等技術(shù)，探討數(shù)據(jù)價值與決策模型精度的關(guān)系，可以為度量各數(shù)據(jù)方的貢獻度、進一步分配收益提供依據(jù)。何寶宏認為，目前其應(yīng)用的場景相對比較局限、產(chǎn)業(yè)化不足，新的應(yīng)用場景還不多。
何寶宏表示，總體而言，圍繞著數(shù)據(jù)要素需要更多的新技術(shù)，也需要相關(guān)法律法規(guī)的密切配合，目前依然面臨著嚴峻考驗。
來自29個中央部委相關(guān)部門負責(zé)人，湖北、河南、黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古等省區(qū)的地方政府部門負責(zé)人，以及各地大數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)企業(yè)的代表500多人出席會議。
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