近日，Open AI文生視頻大模型Sora的發(fā)布，引發(fā)了全球范圍內(nèi)對生成式AI的熱烈探討。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，以及各科技巨頭加速布局和應用生成式AI技術，生成式AI正加速滲透進應用軟件行業(yè)，并成為推動應用軟件行業(yè)創(chuàng)新的關鍵力量。
圖：2023年AI視頻生成行業(yè)參與者盤點
據(jù)彭博行業(yè)研究2月19日發(fā)布的最新研究報告，在未來十年內(nèi)，生成式AI將重塑科技行業(yè)的整體格局，并在各細分領域催生出一個規(guī)?？涨暗氖袌?。報告預測，到2032年，生成式AI有望創(chuàng)造1.3萬億美元（約9.3萬億人民幣）的收入，將為應用軟件行業(yè)帶來2,800億美元的新增軟件銷售。
圖：生成式AI的收入潛力（圖源：彭博行業(yè)研究預測）
圖：生成式AI市場概覽（圖源：彭博行業(yè)研究）
報告預測，在應用軟件領域，教育、藥物發(fā)現(xiàn)和專業(yè)化AI助手可能是更重要的新增收入的來源。例如，GitHub和OpenAI合作開發(fā)的AI編程助手GitHub Copilot，使用先進的機器學習模型自動完成代碼建議，不僅增強了GitHub的市場競爭力，還通過減少編程錯誤和提高開發(fā)效率，吸引了更多開發(fā)者使用其平臺。Copilot能夠理解編程語言的上下文，并提供符合當前項目需求的代碼片段，這標志著生成式AI技術在軟件開發(fā)領域的實際應用和潛力。
Open AI文生視頻大模型
微軟推出的Copilot集成在Microsoft 365套件中，通過AI輔助功能提升文檔編輯、數(shù)據(jù)分析等辦公任務的效率，進一步提升微軟在企業(yè)級市場的競爭力和收入。Adobe的Firefly利用AI在創(chuàng)意設計領域提供圖像生成和設計建議，增強了Adobe Creative Cloud的用戶體驗，預計為Creative Cloud系列產(chǎn)品帶來云端copilot銷售的兩位數(shù)增長。
值得注意的是，AI助手的運用正在沖擊并革新業(yè)務流程外包行業(yè)，短期內(nèi)，由于AI替代人工帶來的成本優(yōu)勢，市場可能會面臨定價壓力，尤其是對于規(guī)模龐大且增長迅速的客服細分市場。不過從長遠來看，AI的引入也將促使業(yè)務流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的服務模式和業(yè)務機會，如數(shù)據(jù)分析、自動化流程設計和智能決策支持等。例如在數(shù)據(jù)分析領域，AI不僅可以快速處理海量數(shù)據(jù)，還可以進行更為復雜的推理和預測，為客戶提供更為深入的決策支持從而提升客戶體驗，AI將為業(yè)務流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的增值，進一步向智能化、高端的服務領域發(fā)展。
圖：業(yè)務流程外包預測（圖源：彭博行業(yè)研究）
生成式AI雖然不會直接為網(wǎng)絡安全和DevOps創(chuàng)造獨立的、顯著的新收入來源，但它們作為技術輔助工具的作用不可忽視。GitHub Copilot等應用在軟件開發(fā)和運維流程中的廣泛應用，例如用于自動檢測和修復漏洞、生成安全策略等，盡管它們不單獨產(chǎn)生收入，但隨著云服務提供商產(chǎn)品效率的不斷提高，能顯著提升現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和對客戶的吸引力，進而推動產(chǎn)品服務追加銷售的機會。這樣看來，借助生成式AI通過賦能產(chǎn)品服務升級后，有助力企業(yè)節(jié)省成本、提升效率，并最終轉(zhuǎn)化為更強的市場競爭力和客戶忠誠度，間接帶動業(yè)務增長與營收增加。
圖：生成式 AI 的網(wǎng)絡安全和 DevOps 市場（圖源：彭博行業(yè)研究預測）
此外，生成式AI技術的快速發(fā)展和廣泛應用會帶來新的安全挑戰(zhàn)，同時也為云安全服務提供商帶來了更大的市場需求。例如，CrowdStrike、SentinelOne和Zscaler等云安全提供商提供實時威脅檢測、預防和響應服務等全面且先進的云安全解決方案，滿足客戶對于生成式AI應用安全性的需求。谷歌通過收購Mandiant進一步強化其在云安全領域的地位，足以看出科技巨頭在應對AI時代安全挑戰(zhàn)時的戰(zhàn)略布局。
盡管生成式AI的應用前景廣闊，但其訓練過程對數(shù)據(jù)的需求極高，OpenAI的ChatGPT雖然與微軟合作，但在數(shù)據(jù)量方面仍面臨谷歌等其余互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭和挑戰(zhàn)。隨著ChatGPT從單純的文字交互擴展至包括圖像、音頻和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理，這類多模態(tài)輸入的需求對算力和數(shù)據(jù)量的要求也在不斷上升，AI模型的復雜性增加，AI提供商需要不斷優(yōu)化其算法和模型，以處理更多樣化的數(shù)據(jù)類型和更復雜的任務。不過隨著ChatGPT用戶訪問量的增長，以及對服務器制造商需求的增加，也進一步證明了生成式AI在多個領域的廣泛應用和市場潛力。
圖： ChatGPT 的每日用戶訪問量（圖源：Similarweb）
隨著ChatGPT用戶爆炸性增長以及生成式AI在各行業(yè)應用場景的應用，服務器市場將繼續(xù)受益于這一趨勢，特別是在高性能計算和數(shù)據(jù)處理領域，可以預見未來幾年服務器市場將迎來前所未有的需求增長。報告預測，到2024年，全球服務器收入的占比將從2021年的15%提高到20%。
圖：亞洲主要服務器制造商（圖源：彭博行業(yè)研究）
總體來看，生成式AI在應用軟件領域的應用正在加速發(fā)展，預計將為行業(yè)帶來顯著的增長和變革，隨著技術的不斷進步和市場的不斷成熟，生成式AI將成為推動未來科技發(fā)展的重要力量。
熱門專題
