AI大模型發(fā)展迅速，但在落地應(yīng)用方面仍面臨挑戰(zhàn)，如何將大模型與應(yīng)用場景結(jié)合，實(shí)現(xiàn)其在各行各業(yè)的落地，是全球性難題。

7月1日下午，在2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能專題論壇上，來自猿力科技、瑞萊智慧、開普云、拓爾思、京東方、中國司法大數(shù)據(jù)研究院等企業(yè)、機(jī)構(gòu)代表聚焦“大模型應(yīng)用落地的探索、挑戰(zhàn)與未來”展開深入交流。

2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能專題論壇

從工業(yè)、安全、法律、教育等不同垂類領(lǐng)域視角探討大模型如何在千行百業(yè)中落地生根。

圓桌主持人：王晟（英諾天使合伙人、北京市前沿國際人工智能研究院理事）

對(duì)話嘉賓：

程群（猿力科技黨委書記、副總裁）

朱萌（瑞萊智慧合伙人、高級(jí)副總裁）

嚴(yán)妍（開普云總裁）

林松濤（拓爾思副總裁）

李曉智（中國法研院政企事業(yè)群總經(jīng)理）

劉玉宇（京東方人工智能技術(shù)中心副院長）

以下是本場圓桌的要點(diǎn)：

1.程群（猿力科技）：

教育與大模型天然契合，中國在教育垂類大模型領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢。

教育垂類大模型發(fā)展需要關(guān)注準(zhǔn)確性、可信度和價(jià)值觀對(duì)齊問題。

找到低成本、可規(guī)?；膽?yīng)用場景是關(guān)鍵。

以人為本，應(yīng)用為王，尋找低成本、可規(guī)?；膽?yīng)用場景。

2.朱萌（瑞萊智慧）：

人工智能安全與應(yīng)用發(fā)展同樣重要，大模型安全需要全行業(yè)共同努力，共建安全生態(tài)。

大模型的應(yīng)用正在重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)流程，對(duì)技術(shù)公司提出了更高要求。

安全建設(shè)需要防患于未然。

3.嚴(yán)妍（開普云）：

大模型落地應(yīng)用需打通“最后一公里”，技術(shù)與業(yè)務(wù)雙向奔赴，才能真正滿足用戶需求。

任何科技的發(fā)展都不能以犧牲安全為代價(jià)，需構(gòu)建安全機(jī)制，確保模型輸出合規(guī)可靠。

4.林松濤（拓爾思）：

保障內(nèi)容真實(shí)可控、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、優(yōu)化輸入內(nèi)容質(zhì)量是大模型落地應(yīng)用的關(guān)鍵。

大模型落地應(yīng)用需要與用戶共同探索合適的應(yīng)用場景。

高質(zhì)量、可控的內(nèi)容生成是大模型場景化落地的關(guān)鍵。

5.李曉智（中國法研院）：

法律領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷臏?zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性要求極高，需構(gòu)建多層次應(yīng)用場景，服務(wù)不同用戶群體。

法律大模型領(lǐng)域需加強(qiáng)自律，維護(hù)良好行業(yè)生態(tài)，保障用戶權(quán)益。

在垂類大模型領(lǐng)域，堅(jiān)持“一厘米的寬度，一公里的深度”，以應(yīng)用為牽引，深耕細(xì)作。

6.劉玉宇（京東方）：

大模型在傳統(tǒng)制造業(yè)擁有廣闊的應(yīng)用前景。

開發(fā)精確、安全可控的多模態(tài)大模型將是重要方向。

以下是本場圓桌實(shí)錄：

王晟：非常高興能參加精彩的活動(dòng)，前面嘉賓做了密集分享，我們是本場活動(dòng)唯一的對(duì)話，而且對(duì)話有六位行業(yè)大佬，所以我們接下來有半小時(shí)非常密集地輸出。我是英諾天使合伙人王晟，我也是北京市前沿國際人工智能研究院的理事。

2022年底ChatGPT發(fā)布到現(xiàn)在整整有20個(gè)月，20個(gè)月里人工智能大模型取得了非常突飛猛進(jìn)的發(fā)展，能力上也有非常多的增強(qiáng)。但是大模型怎么能夠和應(yīng)用場景結(jié)合，在千行百業(yè)中落地，卻是始終困擾全世界的問題。這個(gè)對(duì)話非常榮幸請(qǐng)到了幾位行業(yè)大佬，他們?cè)诟髯灶I(lǐng)域中都非常出色，第一個(gè)環(huán)節(jié)請(qǐng)他們各自介紹一下自己的公司、做的業(yè)務(wù)和所處的行業(yè)，以便展開下一環(huán)節(jié)的討論。

林松濤：大家好！我是來自拓爾思的林松濤。拓爾思成立1993年，從2011年開始布局了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，今天積累了超過2000億的數(shù)據(jù)。因?yàn)楫?dāng)年做了大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，今天回過頭看人工智能今天，拓爾思還有一個(gè)身份是我們做了30年的NLP，以前只專注于做NLP和數(shù)據(jù)。今天大模型到來后，我們發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)一直積累和積攢的經(jīng)驗(yàn)在今天為我們提供了很大的幫助。

因此，人工智能大模型時(shí)代到來，我們all in大模型，因?yàn)镹LP+數(shù)據(jù)實(shí)際上就代表了大模型語言能力以及數(shù)據(jù)代表智力上線。拓爾思一直以來，我們?yōu)檎?、企業(yè)做長期數(shù)智化的賦能，未來我希望我們繼續(xù)在人工智能賽道上把數(shù)據(jù)和智能作為一個(gè)基石，繼續(xù)為政府、企業(yè)以及各行各業(yè)場景提供賦能，謝謝大家！

程群：大家好！我來自猿力科技集團(tuán)，我們成立于2012年，我們是一家教育科技企業(yè)。我們致力于把人工智能推動(dòng)教育的變革、推動(dòng)學(xué)習(xí)方式的變革。我們自研教育垂類大模型現(xiàn)在已經(jīng)用在了自主學(xué)習(xí)、客戶答疑等一些學(xué)習(xí)場景中，包括搭載到了智能硬件小猿學(xué)習(xí)機(jī)上，現(xiàn)在有數(shù)百萬的學(xué)生在常態(tài)化地使用。所以我們堅(jiān)信，隨著大模型的發(fā)展，我們一直追求大規(guī)模因材施教個(gè)性化學(xué)習(xí)正在成為現(xiàn)實(shí)。謝謝大家！

嚴(yán)姸：尊敬的主持人，各位嘉賓、各位行業(yè)同仁：大家好！我是開普云總裁嚴(yán)姸，非常榮幸能在今天數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)圓桌論壇上跟大家做一個(gè)分享。

當(dāng)下，大家應(yīng)該都感受到人工智能浪潮席卷而來，不僅僅革新了我們對(duì)智能的認(rèn)知，同時(shí)也開啟了創(chuàng)新的無限可能。開普云在這樣的背景下，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用，落地了服務(wù)政府、媒體和大型企業(yè)的大模型產(chǎn)品，產(chǎn)品叫做開物。開物這個(gè)名字寓意著人工智能啟發(fā)下人類智慧的覺醒，它也代表了開普云對(duì)于生成式人工智能能夠深度賦能產(chǎn)業(yè)，更好服務(wù)客戶的期待和信心。

我們主要核心功能聚焦在四方面，文、圖、引、問。在這四個(gè)方面，比如在生文方面，大家都知道大模型生文是很簡單的，如果生成可讀、可用、可發(fā)表的文章就特別有挑戰(zhàn)，目前開普云在生文方面，具體客戶落地場景里面，已經(jīng)生成可供媒體直接發(fā)表的文章。

在生圖方面，我們?cè)谇耙粋€(gè)月深圳文博會(huì)上，已經(jīng)成功復(fù)現(xiàn)齊白石大師的畫作神韻，通過生成式人工智能展現(xiàn)中國傳統(tǒng)文化的魅力。在生視頻方面，在今年“兩會(huì)”期間生產(chǎn)的新質(zhì)生產(chǎn)力解讀視頻，在《人民日?qǐng)?bào)》數(shù)字傳播全網(wǎng)進(jìn)行了播發(fā)。在問答交付方面，開物大模型充當(dāng)了用戶不可或缺的顧問，可以像一個(gè)智慧大腦一樣理解用戶的意圖，生成個(gè)性化的解決方案，同時(shí)已經(jīng)融入到了用戶的學(xué)習(xí)和工作中，成為了用戶深入理解復(fù)雜問題，全面輔助決策的最佳助手，謝謝！

朱萌：大家好！我是瑞萊智慧的朱萌。

瑞萊智慧是清華大學(xué)人工智能研究院孵化的一家企業(yè)，是由中科院院士張鈸老師和他的學(xué)生，也是現(xiàn)任清華人工智能研究院副院長朱軍老師團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)組建的，所以清華基因是瑞萊身上最重要的標(biāo)簽。

說到公司業(yè)務(wù)，安全可控真正人工智能也是瑞萊比較重要的標(biāo)簽。2018年的時(shí)候，瑞萊團(tuán)隊(duì)用一幅眼鏡破解了市面上19款手機(jī)人臉識(shí)別的設(shè)備，第一次讓大家認(rèn)識(shí)到，人工智能這項(xiàng)技術(shù)本身存在安全的隱患，那也是第一次讓大家意識(shí)到，我們可能要注重這項(xiàng)技術(shù)的安全性。在過去的五年當(dāng)中，瑞萊也逐步形成了兩大方面產(chǎn)品線，一是大模型安全基座，二是生成式人工智能檢測基座。所以在這兩方面業(yè)務(wù)線當(dāng)中，瑞萊跟行業(yè)內(nèi)很多大模型公司包括很多人工智能公司搭建了很多很多合作。瑞萊就是人工智能時(shí)代的安全衛(wèi)士。

劉玉宇：主持人和各位嘉賓好！我是來自京東方的劉玉宇。

京東方集團(tuán)成立于1993年，作為顯示制造的龍頭企業(yè)，也是見證了中國顯示產(chǎn)業(yè)從無到有、從小到大、從大到強(qiáng)的整個(gè)過程。時(shí)至今日，全世界每四個(gè)顯示終端里有一塊顯示屏來自京東方制造的。

2021年，京東方集團(tuán)宣告了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的新戰(zhàn)略，我們叫“屏之物聯(lián)”，通過進(jìn)一步發(fā)掘顯示屏的潛力，我們?yōu)槠良筛嗟墓δ?，為拓展屏更多的形態(tài)，進(jìn)一步把屏植入更多的場景，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)以及云技術(shù)的牽引，讓顯示進(jìn)一步助力生活，幫助我們更好地和顯示器打交道。在這個(gè)戰(zhàn)略下，所以京東方成立了AIOT組織，這個(gè)組織里在持續(xù)孵化各種各樣人工智能技術(shù)，所以今天也有幸來到論壇跟大家一起交流，謝謝！

李曉智：我是中國司法大數(shù)據(jù)研究院的李曉智。中國司法大數(shù)據(jù)研究院2016年11月進(jìn)行組建。

我們?cè)诔闪四曛校饕?wù)智慧法研建設(shè)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及智庫建設(shè)。在大模型層面，我們推出了萬法法律大模型，我們希望和法律行業(yè)共同推進(jìn)法律垂類大模型有力發(fā)展，謝謝主持人！

王晟：第二個(gè)問題其實(shí)是圍繞今天這個(gè)論壇的主題，大模型應(yīng)用問題探索挑戰(zhàn)和未來，我相信大家都是各自行業(yè)里面的龍頭企業(yè)，這次AI都做了非常多實(shí)踐。

我第一個(gè)問題想問一下程群總，教育大家都覺得是AI里面非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域，我的問題是說教育的垂類大模型它有什么獨(dú)特特點(diǎn)？跟其他大模型有什么區(qū)別？你們?cè)诶锩孀龅倪@些實(shí)踐看到什么樣的發(fā)展趨勢未來和機(jī)會(huì)？

同時(shí)，其實(shí)前兩天我剛跟一個(gè)教育行業(yè)的國內(nèi)負(fù)責(zé)人了解一下，他們?nèi)ツ暝贏I加持下股價(jià)漲的很好，我也想知道中國的教育企業(yè)現(xiàn)在到底跟AI的結(jié)合，和我們這些國際同行相比處于一個(gè)什么樣的狀態(tài)？

程群：感謝主持人，從大模型邏輯來說，教育跟大模型有深度的契合，為什么呢？因?yàn)榻逃鋵?shí)是一個(gè)通過對(duì)話、通過提問完成知識(shí)傳遞的一個(gè)過程，在這個(gè)過程當(dāng)中，大模型它底層其實(shí)是人類的知識(shí)，而且它特別擅長通過人類的對(duì)話方式來進(jìn)行交流，所以大模型跟教育一種深度的契合，可以看到非常多的通用大模型的企業(yè)包括OpenAI最開始做的應(yīng)用，最開始投的企業(yè)當(dāng)中一定會(huì)包括教育類行業(yè)，所以O(shè)penAI最開始第一批投的企業(yè)當(dāng)中就有一個(gè)語言學(xué)習(xí)的企業(yè)，一個(gè)教育企業(yè)，我們國家在教育垂類大模型上處于怎么樣一個(gè)水平呢？

我們一直說叫很多領(lǐng)域通用大模型領(lǐng)域可能在追趕，但是教育垂類大模型是極有可能引領(lǐng)發(fā)展，甚至可以說在部分領(lǐng)域以及部分實(shí)現(xiàn)了引領(lǐng)發(fā)展的地位，為什么這樣說？其實(shí)幾個(gè)方面很明顯：

第一點(diǎn)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練大模型特別是垂類大模型，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)。在過去10年里面，我們國家教育信息化，特別是在線教育、教育科技企業(yè)頭部其實(shí)都在中國，積累了大量的高質(zhì)量教育數(shù)據(jù)。

第二點(diǎn)，我們有超大規(guī)模的剛需用戶群體，2.93億的學(xué)生群體，近1900萬老師的群體，這些群體使用之后，推動(dòng)大模型的正向強(qiáng)化反饋，推動(dòng)迭代，飛輪效應(yīng)就開始了，這個(gè)群體相當(dāng)于很多國家總的人口數(shù)量。

第三點(diǎn)，在上一輪教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，幾乎絕大多數(shù)學(xué)校都已經(jīng)有了比較好的基礎(chǔ)設(shè)施硬件，比如說互聯(lián)網(wǎng)百分之百入校，每一個(gè)學(xué)校都有互聯(lián)網(wǎng)，幾乎所有學(xué)校、幾乎所有教室都有電子大屏，所以現(xiàn)在我們?nèi)ゲ季忠恍┐诡惔竽Ｐ彤a(chǎn)品去教室完全沒有壓力，所以很多在西部地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的小孩他也可以通過大屏去體驗(yàn)大模型，了解大模型，所以我說這三個(gè)方面是我們國家獨(dú)特的優(yōu)勢。

所以在這個(gè)行業(yè)里面來說，它一定能夠形成引領(lǐng)發(fā)展的態(tài)勢，但是教育行業(yè)垂類大模型還有一個(gè)不一樣的，跟其他行業(yè)不一樣的，它對(duì)于大模型的準(zhǔn)確性、可信度的要求極高，極其嚴(yán)格，因?yàn)樗侵R(shí)傳遞的，一定要解決幻覺的問題。

第二件事，它一定解決信賴度的問題，價(jià)值觀對(duì)齊，教育立德樹人，所以我們也在探索構(gòu)建一個(gè)全域教育知識(shí)圖譜，在訓(xùn)練過程當(dāng)中、在結(jié)果輸出過程當(dāng)中進(jìn)行約束。所以說通過這個(gè)方式我們也在不斷的推進(jìn)垂類大模型可解釋性和信賴度，所以我們也相信我們國家在教育垂類大模型上一定會(huì)引領(lǐng)全球發(fā)展。謝謝。

王晟：我再稍微問一下，這個(gè)東西會(huì)不會(huì)更好解決現(xiàn)在教育資源的不均衡的問題？這是第一個(gè)問題。第二個(gè)問題是說會(huì)不會(huì)學(xué)生變得更卷？簡單說一下。

程群：一定會(huì)促進(jìn)教育的優(yōu)質(zhì)均衡，同時(shí)其實(shí)會(huì)讓更多的師生提高效率，不會(huì)去重復(fù)的去做一些事情，而且更有價(jià)值的、更精準(zhǔn)的不管是做練習(xí)也好，去學(xué)習(xí)也好、實(shí)踐也好。

王晟：下一個(gè)問題想問一下瑞萊的朱總，其實(shí)我們跟朱萌老師之前也打很多交道，其實(shí)從全球范圍來講，AI安全都是特別重要的問題，所以一方面是落地應(yīng)用探索實(shí)踐，另外一方面能不能站在安全角度給我們講講瑞萊做的事情包括這個(gè)事情有多么重要？

朱萌：正如我剛才介紹，主持人對(duì)瑞萊也很了解，安全是瑞萊最重要標(biāo)簽，在大模型時(shí)代我們主要做兩方面探索，我剛才介紹我是瑞萊是人工智能時(shí)代的安全衛(wèi)士，但實(shí)際上最終我們目標(biāo)是希望用更安全人工智能賦能行業(yè)，但是在我們解決人工智能安全問題之前，我們就必須得非常重視這項(xiàng)技術(shù)。

在這個(gè)時(shí)代主要是做兩方面的工作，第一個(gè)，我們跟大模型行業(yè)企業(yè)一起，用瑞萊人工智能安全技術(shù)幫助他們賦能去提升人工智能安全性，剛才其實(shí)猿力的程總也介紹，說大模型容易出現(xiàn)幻覺，在一些嚴(yán)肅場景當(dāng)中可能確實(shí)是要格外的重視它的安全性，瑞萊在大模型安全評(píng)測、安全加固方案方面我們都做了很多努力，我們也跟很多行業(yè)的大模型公司一起來推出一些這種解決方案，我覺得在這個(gè)方面確實(shí)是需要所有公司一起努力的，就像在網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代，其實(shí)大家都有一些共享公測的機(jī)制，我發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題，我把這個(gè)問題提供到共享空間里面，以后大家就會(huì)去規(guī)避。其實(shí)我們非常希望推動(dòng)AI時(shí)代大模型企業(yè)共同來推動(dòng)安全的發(fā)展。

第二個(gè)，其實(shí)也是瑞萊現(xiàn)在在做的，我們更希望用AI技術(shù)去賦能一些嚴(yán)肅的場景，也就是在行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中落地，比如現(xiàn)在像跟金融、政務(wù)，我們認(rèn)為是比較嚴(yán)肅的場景當(dāng)中已經(jīng)做了很多結(jié)合。

因?yàn)樵谡哳A(yù)制、政策梳理、政策比對(duì)過程當(dāng)中包括政策審核，是需要非常強(qiáng)的精準(zhǔn)性，在嚴(yán)肅場景當(dāng)中確實(shí)需要更嚴(yán)肅的技術(shù)，這是瑞萊主要我們的一些探索?，F(xiàn)在也取得了一些不錯(cuò)的成績。

第二個(gè)問題，依然是這樣，AI這項(xiàng)技術(shù)就像硬幣的正反面，正面是應(yīng)用，反面是安全，應(yīng)用的時(shí)候我們?cè)絹碓礁惺艿酱竽Ｐ筒皇且粋€(gè)對(duì)話框，不是問一個(gè)問題，答一個(gè)問題，而是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)流程再造。過去我們可能看到把這個(gè)業(yè)務(wù)線做拆解，一二三四五，可能大模型時(shí)代變成了一三五六，整個(gè)做了一個(gè)拆解，所以在這個(gè)過程當(dāng)中更需要懂技術(shù)的人當(dāng)然也需要懂業(yè)務(wù)的人，這個(gè)對(duì)所有技術(shù)公司來說都是巨大的挑戰(zhàn)。

第二依然是安全，性能雖然提升了，但是安全能力并沒有提升，所以這方面也確實(shí)是我覺得要提前安全是要預(yù)知在建設(shè)之前，不能等到大模型已經(jīng)深入到生活方方面面，孩子已經(jīng)開始用上大模型了，生產(chǎn)生活已經(jīng)用上了大模型，我們?cè)侔l(fā)現(xiàn)它有安全隱患，那個(gè)時(shí)候可能有點(diǎn)亡羊補(bǔ)牢了。

王晟：接下來問一下兩位本身就是在做模型的企業(yè)，問一下開普云的嚴(yán)總，剛才您也講到有四類模型，其實(shí)我理解你們做了很好多模態(tài)大模型，能不能講講現(xiàn)在模型在產(chǎn)業(yè)上面都在往哪些方面應(yīng)用呢？

嚴(yán)妍：其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在模型從可用到好用到能產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)際上要打通應(yīng)用的“最后一公里”，我其實(shí)剛剛也介紹的生文、生圖、生視頻甚至在問答交互方面一些務(wù)實(shí)的落地，這些落地其實(shí)離不開模型技術(shù)本身的高質(zhì)量迭代，也離不開特定行業(yè)的語料高質(zhì)量積累，更離不開我們?cè)诟蛻魧?shí)際使用場景中不斷聽到客戶的高質(zhì)量反饋去驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的智能和創(chuàng)新。

如果用一句話來講，我們的技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向奔赴。如果說挑戰(zhàn)，我的觀點(diǎn)跟瑞萊朱總是一樣的，我覺得任何科技的發(fā)展都不能以犧牲安全作為代價(jià)，所以我們開普云在不斷的去追求模型高質(zhì)量、高效率的同時(shí)，也特別重視安全。因?yàn)槲覀冏约哼^去十多年積累了大量內(nèi)容安全的錯(cuò)敏詞庫，首先應(yīng)用在我們自己模型中，我們開發(fā)了一套內(nèi)容安全檢測的平臺(tái)，首先確保我們的模型輸出是合規(guī)的、是沒有法律風(fēng)險(xiǎn)的、是尊重客戶隱私的，所以我認(rèn)為只有把科技的發(fā)展和安全的治理雙輪同時(shí)驅(qū)動(dòng)起來，這樣才能面對(duì)未來更多挑戰(zhàn)。

王晟：我理解嚴(yán)總是想說，第一，我們有很強(qiáng)的能力，企業(yè)降本提效，第二，放心用，我們很安全，我覺得這兩點(diǎn)真的非常關(guān)鍵。也想問一下拓爾思，因?yàn)槟鷦偛胖v，我們其實(shí)已經(jīng)做了30年NLP，但是這一次大模型其實(shí)也是語言突破，所以我想問一下，我們做了哪些不同的探索？因?yàn)檫@一次也涌現(xiàn)了很多做大語言模型的公司，包括提供平臺(tái)能力，但是今天大家說的一個(gè)問題就是你們跟產(chǎn)業(yè)怎么結(jié)合，解決產(chǎn)業(yè)什么問題？

林松濤：說到和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，其實(shí)我覺得拓爾思還是有一定的話語權(quán)，因?yàn)槲覀兪侨ツ?月底的時(shí)候發(fā)布拓天大模型，到今天差不多基本上正好一年，這一年其實(shí)我們?cè)诖竽Ｐ?個(gè)產(chǎn)業(yè)里面做了落地，最后歸納出7套垂直大模型，政務(wù)、媒體、金融、安全、公安包括輿情、網(wǎng)信、開源情報(bào)以及包括專利這7個(gè)大模型。

在這個(gè)模型的里面來說，其實(shí)在我們實(shí)踐場景落地里面我們發(fā)現(xiàn)真正的問題大家也都說了，如何讓這個(gè)內(nèi)容真實(shí)可控，因?yàn)椴煌贑端面向用戶創(chuàng)意型生成，你不能真實(shí)可控，不光是教育，任何一個(gè)行業(yè)你都不可能落地，剛才我說的7各行業(yè)哪一個(gè)允許你出現(xiàn)任何一個(gè)不真實(shí)的信息？這種情況下這實(shí)際上是大模型在行業(yè)落地必須長期關(guān)注的一個(gè)問題，因?yàn)檫@個(gè)問題現(xiàn)在通過RIG方式來進(jìn)行并不是大模型自身解決，是靠外力，怎么通過外力讓大模型減少幻覺不是跟上解決的問題，那么這個(gè)問題一定是長期存在，我覺得在落地以后是面臨第一個(gè)大的問題。

第二個(gè)問題，剛才既然提到RIG，你一定要面向數(shù)據(jù)集的問題，拓爾思數(shù)據(jù)企業(yè)，我覺得這里面有兩個(gè)大家一說很簡單，第一個(gè)，比如說預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，第二個(gè)，你真正面向行業(yè)的時(shí)候有沒有一批懂業(yè)務(wù)的專家來給你做指令的優(yōu)化，針對(duì)性指令優(yōu)化就是我說的，你們行業(yè)用的時(shí)候你的模型聽不懂行業(yè)會(huì)話，那你就不是行業(yè)大模型。

第三點(diǎn)，還是RIG，你這個(gè)解鎖把什么樣的內(nèi)容輸入給大模型讓它做生成特別關(guān)鍵。比如在做輿情的時(shí)候，拓爾思輿情做了好多年，我們跟互聯(lián)網(wǎng)上開源一些很有名的知名大模型比，我就是比它效果好，并不是說模型能力比它好，而是說在模型有針對(duì)某一個(gè)輿情事件，我告訴它這一個(gè)事件來龍去脈怎么樣，核心媒體用什么表達(dá)的，我會(huì)把這么多年積攢出來哪些媒體經(jīng)常有核心關(guān)聯(lián)，哪些媒體是官方真正發(fā)表的媒體，它在傳播力上哪些是它的傳播節(jié)點(diǎn)上的最核心的關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)，我會(huì)把它代表一些文章抽取出來給它，讓它做生成，而不是直接在百度上搜那些結(jié)果直接做生成，這樣的話我的內(nèi)容生成出來的一定沒它好，這一點(diǎn)內(nèi)容輸入上面非常重要。

第三點(diǎn)我想講的，因?yàn)檎f到挑戰(zhàn)，里面還有一個(gè)就是我們做了這么多項(xiàng)目以后，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大模型落地最大還有一個(gè)挑戰(zhàn)就是場景的困局，大模型很多用戶我簽了幾個(gè)項(xiàng)目，要求我在項(xiàng)目執(zhí)行內(nèi)完成不少于幾個(gè)場景的落地，沒有具體需求，不少于幾個(gè)場景落地意味著什么？項(xiàng)目在行業(yè)落地的時(shí)候需要跟用戶一起去探索場景，如何把大模型嵌入到業(yè)務(wù)。

王晟：光有大模型的能力還不夠，必須做一個(gè)懂行業(yè)懂產(chǎn)業(yè)的人。

林松濤：所以我再補(bǔ)充一句話，我特別同意周鴻祎老師說的，我怎么樣懂產(chǎn)業(yè)，大模型自己本身不懂產(chǎn)業(yè)，我要把懂產(chǎn)業(yè)的小模型跟大模型加持來做行業(yè)的落地。

王晟：下面請(qǐng)教一下法研院的李總，其實(shí)我們之前也看了一些法律的模型，但是我們發(fā)現(xiàn)這些法律模型有服務(wù)律師的，有服務(wù)一些遇到法律問題的老百姓的，也有服務(wù)一些法院政府機(jī)構(gòu)，也有服務(wù)企業(yè)比如像審合同的，我其實(shí)特別想問一下，李總您剛才也提到我們做的模型我們是服務(wù)誰的，我們?cè)谶@個(gè)里面為什么會(huì)選擇這個(gè)方向來去做？做了哪些實(shí)踐？

李曉智：感謝主持人，對(duì)于我們來說，我們對(duì)于業(yè)務(wù)場景分為G、B、L、C，政府端、B端、律師端跟社會(huì)大眾端，其實(shí)我們也分了三層。

首先一層，大家在提本身數(shù)據(jù)這個(gè)層面，知識(shí)這個(gè)層面上，因?yàn)榉ㄑ性何覀儽旧硎菤w集了比如說像公報(bào)案例、指導(dǎo)案例、法律法規(guī)、司法觀點(diǎn)等等，20多類法律知識(shí)進(jìn)行匯聚整理之后形成三大場景的28小類的語料庫，這個(gè)語料庫是支撐專業(yè)垂類大模型基礎(chǔ)，有了這種預(yù)訓(xùn)練大模型本身語料庫基礎(chǔ)上，也針對(duì)不同應(yīng)用場景推出一系列的N個(gè)小模型應(yīng)用服務(wù)。

剛才其實(shí)主持人也在說我們場景是什么，比如說我們對(duì)于法院側(cè)，因?yàn)槿珖惺f多名法官，每年有三千多萬新增案件，大量情況下法律側(cè)是案多人少，我們大模型起到什么作用？我們可以進(jìn)行裁判說理，甚至在這個(gè)里頭對(duì)案件本身研判情況下可以生成預(yù)裁判文書，對(duì)于我們數(shù)據(jù)源解決效率問題、解決公允性問題，以及相關(guān)案例法律法規(guī)合規(guī)問題。

比如說在社會(huì)端當(dāng)中對(duì)于B端法務(wù)、合同智能審查、法條引用合規(guī)性等等這些東西，也是幫助提高我們企業(yè)生產(chǎn)效率，在我們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中提供了大量的支持。

對(duì)于社會(huì)大眾端，這個(gè)其實(shí)特別有意思的一點(diǎn)，因?yàn)榉傻臇|西要嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)于所有普通老百姓是低頻高決策，什么叫低頻？我一輩子可能不打一個(gè)官司，官司來的時(shí)候我很抓瞎，大家覺得身邊各種律師我都去問，但律師不是一個(gè)治百病或者包百病的一個(gè)全科醫(yī)生，它有它的專業(yè)性。

而通過大模型對(duì)當(dāng)事人提出問題進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測以外，對(duì)案情結(jié)果進(jìn)行巖判，并且生成文書，以及對(duì)當(dāng)事人案件當(dāng)中下一段走勢法律建議書以及需要發(fā)多長時(shí)間、多少精力、多少費(fèi)用全部通過大模型預(yù)測出來，當(dāng)然在這里我們也希望當(dāng)事人多元調(diào)節(jié)，但如果當(dāng)事人還是要進(jìn)行法院的話，能夠生動(dòng)自動(dòng)訴狀，這樣完成整個(gè)司法權(quán)鏈條，對(duì)于小白來說任何學(xué)習(xí)人生第一次低頻高決策通過大模型完整幫你完成，所以這里頭一系列的貫穿所有業(yè)務(wù)鏈條當(dāng)中來說，我們的推動(dòng)大模型全部都能支持。

當(dāng)然在這個(gè)行業(yè)當(dāng)中，我們也知道全國做法律課題大模型大概有二三十家，但是大家在自己的領(lǐng)域當(dāng)中過于寬泛的發(fā)布自己大模型對(duì)于精細(xì)化場景并沒有詳細(xì)的說明，我們?cè)谶@個(gè)行業(yè)當(dāng)中要更加嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)肅，以及對(duì)于所有老百姓和用戶負(fù)責(zé)。

王晟：謝謝李總，最后要提問一下劉總，您這個(gè)是跟大家都不一樣，我理解大家做的很多都是數(shù)字化產(chǎn)業(yè)里面的這些事情，不管是教育、法律這些大模型，過去京東方做的是制造業(yè)、電子、集成電路這個(gè)產(chǎn)業(yè)，所以我特別好奇，我把大模型怎么用到這么傳統(tǒng)的實(shí)體產(chǎn)業(yè)里面去？

劉玉宇：感謝主持人，實(shí)際上京東方現(xiàn)在和大模型結(jié)合也特別多，有是我們自己在做，有的和生態(tài)在做，比如其實(shí)顯示屏除了常見的，現(xiàn)在有非常多的裸眼3D、16K超高清、高刷等等的顯示屏，這里面現(xiàn)在都在用大模型生成內(nèi)容，適配這樣的顯示模式。另外一塊像手機(jī)、電視這樣的顯示終端其實(shí)也非常需要大模型賦能。

今天想跟大家分享一個(gè)我們?cè)陲@示制造里面的一個(gè)大模型應(yīng)用案例，也是我們組織內(nèi)部自己去創(chuàng)新出來的。大家可能不太了解顯示制造，其實(shí)是在玻璃上反復(fù)去刻，做各種各樣晶體管，真正把這個(gè)顯示做出來，所以大家可以想象玻璃上一點(diǎn)出現(xiàn)缺陷必然是非常多樣，而且是彌散狀，所以這樣缺陷怎么樣能夠比較好的檢測到，這個(gè)對(duì)我們質(zhì)量至關(guān)重要。

這里面其實(shí)適用視覺大模型兩種模型，第一個(gè)，當(dāng)年meta提出分割一切，這個(gè)視覺大模型其實(shí)通過人的一些點(diǎn)擊陣以及文本比方彌散式、條文狀這樣一些多模態(tài)的手段，可以比較快速把這個(gè)缺陷快速把它分割出來，這個(gè)大模型其實(shí)也是基于我們產(chǎn)量累計(jì)一些數(shù)據(jù)去訓(xùn)練。

第二個(gè)，現(xiàn)在生成模型，其實(shí)通過我們顯示制造里面大量圖片，我們可以去訓(xùn)練一個(gè)生成模型，我們通過指定是什么樣的缺陷，大概發(fā)生在什么樣的位置、什么樣的層，能夠去生成這樣的模型。這個(gè)給我們帶來的改造是非常巨大的，因?yàn)槲覀兡Ｐ头N類非常多，但是它是非常長尾的，有的模型可能一百萬片才能遇到一片，如果我們始終依靠人去撈這樣的缺陷非常難。

但是這種缺陷如果我們沒有及時(shí)檢測出來它會(huì)對(duì)我們的影響非常大，通過這種視覺大模型的組合手段，我們就能夠很有效對(duì)這種長尾缺陷去進(jìn)行適應(yīng)，結(jié)果非常好，我們實(shí)際上后面整個(gè)人力就是在缺陷檢測人力下降40%，精度提升3%，所以我們整個(gè)產(chǎn)線的產(chǎn)能通過這一套大模型的手段都得到了一個(gè)巨大的提升。

剛才主持人也在問挑戰(zhàn)，從我們來講，我們感覺到現(xiàn)有的大模型因?yàn)榻裉旌芏喽际俏谋镜拇竽Ｐ突蛘咭曈X大模型，其實(shí)對(duì)于工業(yè)制造場景來講非常天然的渴望一個(gè)精確的多模態(tài)大模型，這個(gè)模型對(duì)整個(gè)工業(yè)制造是非常重要，所以覺得這可能是未來技術(shù)發(fā)展一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。謝謝。

王晟：我想補(bǔ)充問您一下，現(xiàn)在這么熱的人形機(jī)器人具身智能，京東方會(huì)覺得未來對(duì)我們生產(chǎn)有用嗎？

劉玉宇：其實(shí)我們覺得可能比方像人形機(jī)器人，我們覺得可能對(duì)顯示制造行業(yè)目前來講，因?yàn)槲覀儽旧硎窃跓o塵車間去工作，整個(gè)顯示產(chǎn)業(yè)目前自動(dòng)化程度已經(jīng)非常高，反倒可能幫助不是特別大。

王晟：非常感謝劉總，再請(qǐng)大家每位嘉賓給我們現(xiàn)在正在做大模型落地千行百業(yè)的這些不管是同行們還是創(chuàng)業(yè)者還是企業(yè)家們送給他們一句話，看看包括我們的建議或者我們?cè)趪L試中的感受，從林總這邊開始。

林松濤：我認(rèn)為高質(zhì)量內(nèi)容可控生成是大模型場景工程化落地的關(guān)鍵。

程群：以人為本，應(yīng)用為王，真正找到低成本，規(guī)?；膽?yīng)用場景。

嚴(yán)妍：我覺得就是要找準(zhǔn)自己的優(yōu)勢領(lǐng)域，與你的用戶一起，務(wù)實(shí)的創(chuàng)新，扎實(shí)的落地。

朱萌：路雖遠(yuǎn)，行將必之，我們?cè)敢飧魑恍袠I(yè)伙伴一起，共同攜手，腳踏實(shí)地，一起邁向真正的人工智能。

劉玉宇：我們京東方有一句話叫顯示無處不在，我們覺得有了大模型的加持，顯示一定能更加友善的幫到我們每一個(gè)人。

李曉智：引用互聯(lián)網(wǎng)的一句話，在垂類大模型當(dāng)中，一厘米的寬度，一公里的深處，我們以應(yīng)用為牽引。

王晟：謝謝大家，圓桌到此結(jié)束。